Priljubljene Objave

Izbira Urednika - 2019

Premakne, da avtomatizira identifikacijo Saimaa obročastih tesnil

Anonim

Premiki se izvajajo za avtomatizacijo identifikacije Saimaa obročastih tesnil. To bi prineslo nove vrste informacij v realnem času o obnašanju ekstremno ogroženih vrst, gibanju posameznih tjulnjev in kaj se jim dogaja. Končni cilj tekoče študije na LUT o strojnem vidu je pridobiti biometrični potni list za vsako posamezno Saimao obročno tesnilo. To se zgodi na podlagi edinstvenih vzorcev krzna vsakega posameznega pečata, z uporabo računalniškega pametnega izračuna in digitalne obdelave slik. Cilj je shranjevanje podatkov v tako imenovani podatkovni bazi Saimaa.

oglas


Do zdaj je identifikacija Saimaa obročastega tesnila potekala ročno, tako da so oddajnike postavili v krzno tesnila. Ročna identifikacija je vseeno dolgotrajna in zahtevna. Poleg tega lahko oddajniki do neke mere motijo ​​aktivnosti živali.

"Zdaj je cilj pomagati identificirati pečate tako, da je krzno mogoče najti na slikah, tako da krzno vsakega tesnila postane biometrični potni list. Saimaa obročasto tesnilo je lahko v poljubnem položaju, kar pomeni da moramo doseči identiteto, ki je neodvisna od položaja, z uporabo računalniškega strojnega vida. Najprej moramo poiskati pečat na sliki. Nato moramo razvrstiti ali identificirati, kateri posameznik od okoli 300 Saimaa tesnil sodeluje, "pravi Heikki Kälviäinen, profesor računalništva in inženiringa v Laboratoriju za strojno vizijo in prepoznavanje vzorcev.

Po mnenju profesorja Kälviäinen rezultati prvih raziskav kažejo, da je avtomatična identifikacija Saimaa obročastega tesnila v celoti izvedljiva. Avtomatizacija identifikacije se najprej preskusi v preskusnem okolju iz več fotografij približno 300 pečatov. Raziskovalci imajo skupaj več kot tisoč takšnih slik. Ko je avtomatiziran sistem pripravljen, se končna identifikacija opravi na podlagi iger in slik divjih živali.

Sodelovanje z biologi

Kälviäinen pravi, da je raziskovalna skupina Saimaa z zaobljenim pečatom Univerze v Vzhodni Finski pozvala, naj lansko leto zaprosi za pomoč pri proučevanju avtomatskega spremljanja pečatov.

"Definitivno potrebujemo tudi biologe v raziskavi, ki lahko rečemo, kateri deli krzna kažejo, da so posamezne pečate drugačne. V naravi je izziv, da je lahko temen in ozadje slike se lahko prilega tesnilu. Pečat je lahko tudi v položaju, v katerem ga je težko prepoznati. "

Avtomatizacija bo biologom, ki proučujejo Saimaa obročasto pečat, lažje vedeli, ali je posamezna žival, ki se pojavlja na območju, nova, ali na primer, kaj je storil posamezni pečat, ki je umrl, pred umiranjem. Ko se posamezniki identificirajo elektronsko, bo mogoče lažje potrditi parjenje tesnil kot prej.

"Biologi prav tako vedo, kam bi morali biti kamere postavljeni v naravo. Nikoli ne moremo nikoli vedeti, kakšne so razmere v naravi. Trenutno se ukvarjamo s temeljnimi raziskavami, a končno je cilj, da najdemo računalniško avtomatizirano rešitev za prepoznavanje tesnila, ki je čim bolj fleksibilna. Učenje sistema podatkovnih zbirk traja dolgo, toda, ko se naučijo, bodo informacije v realnem času hitro prišle, "poudarja Kälviäinen.

Avtomatična identifikacija divjih živali je področje raziskav, ki se po vsem svetu stalno razvija. Na primer, obstajajo prizadevanja za avtomatsko prepoznavanje kitov, kuščarjev, antilopov in tjulnjev. Na ta način je bilo mogoče ugotoviti, da je slepi pečat lahko plaval na stotine kilometrov.

"Ko bomo uspeli pri tem, bomo lahko v prihodnosti pripravili drugo podatkovno bazo za identifikacijo sorodnikov Saimaa Ringed Peal, Ladoga obročastega pečata. Tam jih je nekaj tisoč in ima nekoliko drugačno krzno vzorec Obstajajo tudi načrti za skupni nadaljnji projekt z Univerzo v Vzhodni Finski, da se lahko uporabi avtomatizirani sistem za spremljanje pečatov. "

oglas



Story Source:

Materiali, ki jih ponuja Lappeenranta University of Technology, LUT . Opomba: Vsebino lahko uredite za slog in dolžino.