Priljubljene Objave

Izbira Urednika - 2019

Nova metrika na ravni meritev vpliva na znanstvene raziskave

Anonim

Skupina iz Nacionalnega inštituta za zdravstveno analizo portfeljske analize je razvila novo merilo, znano kot razmerje relativnega citiranja (RCR), ki bo raziskovalcem in financerjem omogočilo količinsko opredelitev in primerjavo vpliva znanstvenega članka. Medtem ko RCR ne more nadomestiti strokovnega pregleda, presoja številna vprašanja, ki vplivajo na prejšnje meritve. V publikaciji Meta-Research article 6. septembra v reviji Open Access, PLOS Biology, George Santangelo in sodelavci opisujejo RCR, ki meri vpliv znanstvene publikacije na način, ki je na ravni članka in neodvisen od področja.

oglas


V preteklosti je bila bibliometrija izračunana na ravni revije, vpliv članka pa je bil sprejet na podlagi revije, v katerem je bil objavljen. Te meritve na ravni revije se še vedno pogosto uporabljajo za vrednotenje posameznih člankov in uspešnosti raziskovalcev, ki temeljijo na pomanjkljivi domnevi, da so vsi članki, ki jih objavlja določen časopis, enakovredni in da visokokakovostna znanost ni objavljena v časopisih z nizkim vplivom. To je poudarilo potrebo po meritvah na ravni članka.

Navajanje je primarni mehanizem, s katerim znanstveniki priznavajo pomembnost dela drug drugega, vendar se praksa citiranja med polji zelo razlikuje. V članku "Relativni citatni odnos (RCR): nova metrika, ki uporablja stopnjo citiranja za merjenje vpliva na ravni članka", avtorji opisujejo novo metodo za normalizacijo polj: mreža sočasnega citiranja. Mreža sočasnega citiranja je sestavljena iz referenčnih seznamov člankov, ki navajajo zadevni članek. Na primer, če člen X navaja člen A, člen B in člen C, potem mreža za usklajevanje člena X vsebuje vse člene iz referenčnih seznamov členov A, B in C. Primerjava stopnje citatov iz člena X k stopnji citatov v omrežju sočasnega citiranja vsak članek omogoča ustvarjanje lastnega individualiziranega polja.

Poleg tega, da se uporablja mreža za usklajevanje, je RCR primerjal tudi s primerjalno skupino vrstnikov, tako da je enostavno določiti relativni vpliv članka. Avtorji trdijo, da je ta edinstven korak benchmarkinga še posebej pomemben, saj omogoča primerjavo med jabolkami in jabolkami pri primerjavi skupin dokumentov, npr. Primerjavo rezultatov raziskav med podobnimi vrstami institucij ali med državami v razvoju.

Avtorji dokazujejo, da se njihove količinske vrednosti RCR dobro ujemajo s kvalitativnimi mnenji predmetnih strokovnjakov. Mnogi v znanstveni skupnosti že podpirajo uporabo RCR. Dr. Stefano Bertuzzi, izvršni direktor Ameriškega združenja za mikrobiologijo, v blogu navaja, da RCR "ocenjuje znanost tako, da odkrivanje v smiselni kontekst. Mislim, da je RCR pot iz močvirja JIF (Journal Impact Factor). " Poleg tega sta bili že objavljeni dve študiji, ki so primerjali RCR z drugimi, enostavnejšimi meritvami, pri čemer RCR presegajo te meritve v povezavi s strokovnim mnenjem. Vendar pa kritiki opozarjajo, da zapletenost izračunih RCR ovira preglednost. Da bi preprečili to, avtorji in NIH nudijo popoln dostop do algoritmov in podatkov, ki se uporabljajo za izračun RCR. Zagotavljajo tudi brezplačno in enostavno spletno orodje za izračun RCR člankov, navedenih v PubMed na //icite.od.nih.gov.

Ena od primarnih kritik proti RCR je, da bi lahko zaradi metode normalizacije na terenu podcenjevali interdisciplinarno delo, zlasti za raziskovalce, ki delajo na področjih z nizkimi praksami citiranja. Avtorji so raziskali to možnost, vendar v svojih analizah ugotovili malo dokazov, da je meddisciplinarno delo kaznovano z izračunom RCR.

Čeprav RCR predstavlja velik napredek, avtorji priznavajo, da ga ne bi smeli uporabljati kot nadomestek za strokovno mnenje. Medtem ko meri vpliv članka, ne meri vpliva, pomembnosti ali intelektualne strogosti. Prav tako je prezgodaj, da se RCR uporabi pri ocenjevanju posameznih raziskovalcev. Starši avtor George Santangelo pojasnjuje, da "nobena številka ne more v celoti predstavljati vpliva posameznega dela ali raziskovalca. Niti RCR niti nobena druga metrika ne more kvantificirati temeljne vrednosti študije in ne izmeriti pomena napredka pri reševanju določenega problema." Medtem ko bo zlati standard ocenjevanja še naprej kvalitativni pregled strokovnjakov, Santangelo pravi, da RCR lahko pomaga pri "razširjanju dinamičnega načina za merjenje vpliva člankov na njihovih področjih".

oglas



Story Source:

Materiali, ki jih zagotavlja PLOS . Opomba: Vsebino lahko uredite za slog in dolžino.


Referenčni opis revije :

  1. B. Ian Hutchins, Xin Yuan, James M. Anderson, George M. Santangelo. Relativni relativni citat (RCR): nova metrika, ki uporablja stopnje citiranja za merjenje vpliva na ravni člena . PLOS biologija, 2016; 14 (9): e1002541 DOI: 10.1371 / journal.pbio.1002541